Una historia · muchas fuentes
El Proyecto de Conocimiento
Convertir años de expedientes, correos, registros, decisiones y documentos económicos en una historia auditable: qué sabemos, por qué lo sabemos, qué está discutido y qué sigue faltando.
El corpus
El problema no es sólo encontrar documentos. Es conservar la continuidad.
El archivo relevante se distribuye entre correo electrónico, Google Drive, OneDrive, documentos judiciales y administrativos, registros, contabilidad, valoraciones, comunicaciones profesionales y materiales de investigación. Existen duplicados, versiones, anexos repetidos y documentos derivados.
Estimación preliminar de planificación: el corpus textual único relevante podría situarse aproximadamente entre 35 y 120 millones de tokens equivalentes, con una estimación central de trabajo cercana a 65 millones. No es un censo auditado y se actualizará a medida que avance la deduplicación.
Transparencia sobre IA
No hemos desarrollado un modelo de IA propio.
Utilizamos predominantemente ChatGPT y otras herramientas disponibles para buscar, comparar, clasificar y analizar material. ChatGPT no es testigo, juez ni fuente. Una conclusión generada por IA no constituye prueba: la prueba es el documento subyacente.
Nuestra aportación reside en el corpus acumulado, el conocimiento humano, la metodología evidencial, la cronología, la clasificación, las preguntas y la construcción progresiva de una base de conocimiento trazable.
Método
Fuente → proposición → evento → decisión → consecuencia.
Cada afirmación material debe poder volver a su fuente. Distinguimos hechos documentados, posiciones de parte, inferencias, cuestiones disputadas, asuntos en verificación y lagunas documentales. También preservamos evidencia adversa y explicaciones alternativas.
El objetivo no es que la IA decida quién tiene razón. Es reducir la pérdida de contexto que se produce cuando una sola historia queda repartida entre múltiples expedientes e instituciones.
Proyecto editorial · Fundación Por Derecho
Razón para creer · Reason to Believe
Un activo. Una historia. El repositorio de evidencias reconstruye la historia documental. El libro cuenta la historia humana e institucional que hay detrás y explora qué puede enseñarnos un caso excepcionalmente complejo sobre la tutela judicial efectiva, la memoria jurídica, el Estado de Derecho y el uso responsable de la IA.
El libro se desarrolla mientras la historia subyacente continúa evolucionando. Las afirmaciones fácticas materiales deberán permanecer trazables al registro evidencial del proyecto. Es un proyecto editorial y educativo asociado a Fundación Por Derecho; esta descripción no supone por sí misma la cesión a la Fundación de derechos de autor, regalías, traducción, audio, cine u otros derechos comerciales.
Leer la historia. Examinar la evidencia. Poner a prueba las conclusiones.
Los derechos editoriales, regalías y demás derechos comerciales se rigen separadamente. La compra del libro y una donación a Fundación Por Derecho son operaciones distintas.
Programa de recursos
El reto de los 100 millones de tokens
La cifra de 100 millones es un techo prudente de planificación, no un objetivo de consumo. Proponemos trabajar por fases: prueba de 10M, expansión a 25M, sistema utilizable a 50M y sólo avanzar hacia 100M si las lagunas de conocimiento lo justifican.
La métrica principal es conocimiento verificado y reutilizable por millón de tokens: fuentes canónicas, proposiciones verificadas, contradicciones resueltas y reprocesamiento evitado.
Interés público y vía comercial
Fundación Por Derecho y Havidia LLC cumplen funciones distintas.
Fundación Por Derecho es la vía de interés público: investigación, educación, metodología, acceso a la justicia y colaboración académica. Las donaciones y subvenciones deben destinarse a sus fines de interés público y no constituyen inversión en Havidia ni participación en recuperaciones privadas.
Havidia LLC es la vía estadounidense prevista para explorar aplicaciones comerciales, alianzas, servicios y eventual desarrollo tecnológico. No afirmamos que Havidia haya desarrollado un modelo de IA propio ni que posea derechos de propiedad intelectual que todavía no hayan sido formalmente asignados.
La relación entre ambas debe regirse por separación financiera, derechos de datos e IP documentados, independencia de publicación y políticas explícitas de conflictos.
Participar
No pedimos que nos crean. Pedimos ayuda para comprobar, preservar y estructurar.
Buscamos colaboración académica, revisión jurídica, ingeniería, apoyo de cómputo/IA, investigación, financiación de interés público y conversaciones comerciales claramente separadas.